小孩子喝水，拿起杯子往嘴里送，结果没拿稳。第二次，拿稳了往嘴里送，送偏了，倒进鼻孔了，第三次，成功了
下次小孩又喝水，这会，拿的时候看看拿稳了没，不够稳，就调整下，拿稳。送的时候看看是不是送到了嘴边，没照准嘴就调整下，然后仰头喝到了水。熟练后，小孩一气呵成的喝到水，只需要不到一秒
小孩睡醒了，要找爸爸妈妈，爸爸妈妈在客厅。小孩看着爸爸妈妈，走了2步，歪了，调整下方向，又走了两步，又歪了，再调整，再走，最后到了爸爸妈妈旁边。熟练后，直线走到爸爸妈妈，左右只偏几厘米
所以，通用的方法，前进，检测偏差，调整，前进，检测偏差，调整……，成功
所以，成功本来就是通过反复调整，或者迭代调整达到的，当然，有时候偏的有点多，想调整回正轨需要的资源也多，但资源不够了，调整不回来
所以：减少成功付出的代价，一方面认识那条道路，那个规律，让自己直接走的就很接近，避免反复调整。另一方面让自己有更多的资源，以支持多次调整所需
你失败了吗？不，只是你调整了几次，放弃了，不管了而已。你只需要继续调整迭代，早晚会成功的。只是有可能资源不足，没资源让自己调整。那就先缓着，先去凑资源。但有些时候有时效性，在一段时间内，你不调整回来，就只能重新开始。
有失败吗？如此看来，只有供你调整的资源足不足的问题，而其中好多人不是因为物质资源不足，而是精神资源不足，比如耐心，信心……
所以就引出了新的东东，你和对手本来都能成功，只是你没耐心了，你没勇气了而已……
（qq闲聊时的一点想法，不够严谨，只是提供个看待成功的思路而已，抛砖引玉，大家可自行延伸）
我的一个小延伸：
这其实类似数学中用近似方法求解，这种方法很通用
在机器学习领域就更通用了，基本都是近似求解的问题
虽然以前喜欢数学的精确美，但发现其实生活中，近似求解的方法才更通用，更实用，因为我们往往并不知道“真理”到底是什么，哪怕知道了，也没法精准表述）
